寒蝉 Hancic
量化概念 06：因子合成（多因子加权 → 单一信号）
把多个因子合成一个选股信号：先各自清洗统一到一把尺子，再按权重（等权或按 IC/ICIR）加总，最后按综合分排序。三个坑：方向、重复、权重过期。
标签：量化
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量化概念 05：评估体系（ICIR、分层回测、衰减、相关性）
评估一个因子，四个问题：准不准（IC）、稳不稳（ICIR）、单调不单调（分层回测）、能管多久（衰减）、重复不重复（相关性）。
量化概念 04：数据清洗四步（去极值 → 标准化 → 中性化 → 正交化）
因子是数据的加工品，原料里有四类"脏"：极端值、量纲不一、混入他因、重复信息。去极值、标准化、中性化、正交化四步怎么洗，以及清洗里的坑。
量化概念 03：IC 怎么用、有什么坑
IC 怎么用：筛因子、比因子、定权重、看衰减、盯失效；以及平均 IC 会说谎、只测排序不测赚钱、历史不等于未来三个坑。
量化概念 02：IC 怎么算
IC 怎么算：每天横截面算一次相关，再对时间取平均；Rank IC 只比名次不比分数；0.02~0.05 就算可用。
量化概念 01：IC 是什么
IC（信息系数）是什么：因子给股票排的名次，和未来真实涨幅的名次，有多吻合？做量化要搞懂的第一个概念。
跑得快：把 Rust 判了缓刑
跑得快实录:profiling 实测 50 票纯计算不到 1 秒、全市场外推 30 秒——按决策表 Rust 取消、分区存储和 tj-web 推迟,三个大复杂度全部缓刑;把「什么时候优化」写成可对照的触发阈值。
跑得稳：不盯也能跑
跑得稳实录:任务表让跑批可追溯,调度写进代码不依赖宿主 cron(Docker/本地同构),备份先做、告警克制,以及「机制就绪不等于验证完成」的诚实边界。
跑得准：300% 的假收益与真的 IC
跑得准实录:样本扩到 50 只后发现回测里 +300% 的假收益——真实价撮合在除权日权益跳变,账户换后复权口径;补全数据校验,IC 验证动量 20 日在 10/20 日窗口显著为正。
能跑：当设计稿撞上真实数据
能跑阶段实录:契约先行防返工,接口文档和实际的落差,复权因子校验被真实数据推翻,验证逼出三个 bug,以及「10 万买不起一手茅台」的资金约束教训。
