【工程思维】 发刊词:同一类问题,工程早就解过了
发刊词:工作与生活里的问题,和工程里的是同一类——工程早已把通用解法提炼成缓存、模板、工作流这些成熟概念,专栏负责把它们翻译回现实。
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你有没有想过,为什么 Python 能调用 C 写的 numpy 而不需要 IPC?为什么 Java 的 JNI 调用一次本地方法,比普通方法调用慢一个数量级?为什么 Rust 的 PyO3 比 ctypes 快? 这些问题的答案都指向同一个概念:FFI(Foreign Function Inter
智能眼镜在互联网上已经赢麻了 能力早就不是问题 如果你最近刷过一点智能眼镜相关内容,大概率会看到一套很熟悉的叙事:它是下一代计算平台,是第一视角 AI 助手,可以导航、翻译、语音问答、记录生活,甚至能在你走路、开会、旅行的时候一直陪着你。 这些东西也不全是吹的。至少导航、翻译、问答这类能力,今天确实
学习背景 基础:Python + Rust 高级后端、大数据开发 - 基础:Python + Rust 高级后端、大数据开发 环境:国内开发环境 - 环境:国内开发环境 目标:构建复杂 Agent,覆盖面试常见问题 - 目标:构建复杂 Agent,覆盖面试常见问题 时间:每天 1 小时 - 时间:每
自媒体盛行,为什么我还是选择做个人博客?这篇文章算是一个自问自答。
实时数据湖技术选型:Hudi、Iceberg、Delta Lake、Paimon 怎么选 为什么需要数据湖格式? 传统数仓的痛点很明显:数据先入 Kafka 或 MySQL,再通过离线 ETL 写入 HDFS/Hive。这个链路里,更新和删除是老大难问题——Hive 不支持行级 UPDATE,只能全
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无论工作还是生活中,我们时常不得不面对大量繁杂事务的处理,仔细思考下,其实这种场景与IT领域中的大数据处理非常相似,其目标都是一样的,输入大量的任务信息,经过一系列的思考、规划和执行,输出为指定的任务结果。那么,在大数据处理场景中,我们对于提升执行效率和压缩执行时间的很多思路,也就可以同样带入到真实
背负行进 背包 - 背包 登山杖 - 登山杖 护膝 - 护膝 蛋巢垫 - 蛋巢垫 着装系统 冲锋衣裤 - 冲锋衣裤 徒步/登山鞋 - 徒步/登山鞋 徒步袜 - 徒步袜 魔术头巾 - 魔术头巾 手套 - 手套 遮阳帽 - 遮阳帽 防晒短袖 - 防晒短袖 太阳镜 - 太阳镜 饮食卫生 水/饮料 - 水/
昨天在回京高铁上收到一份工作机会的邀请,电话中说是需要驻外的职位,之前对于这种机会我是直接婉拒的,这次鬼使神差地同意了进一步接触下,想着即便不去也可以多个面试的练习机会,反正不亏。 工作机会 于是乎,便通过了猎头的微信好友申请,猎头随后发来相应的公司介绍和职位描述,由于职位描述是以文本形式发来的,所